数据不平衡怎么补样本 - 济州书法教育中心

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数据不平衡？样本补充策略解析
在机器学习领域，数据不平衡是指训练集中不同类别的样本数量不均匀。这种不平衡会导致模型在预测时偏向于多数类，从而忽视少数类的重要性。例如，在垃圾邮件检测中，正常邮件的数量远多于垃圾邮件，如果直接使用这种...

2026-07-21